Le marché du travail est de plus en plus compétitif, volatile et complexe, d'autant plus que l'écart informationnel entre les acteurs de la formation, les demandeurs et les offreurs de travail ne cesse de s'accentuer.
Savoir articuler ses compétences de façon précise et contextualisée est ainsi fondamental pour trouver sa voie dans un tel marché de l’emploi, accéléré et en constante évolution.
En particulier, la formation vise à fournir aux individus un cadre de réflexion, d'analyse et d'exploration de leurs compétences, avec le recul et l'aiguillage nécessaires, notamment en vue de mettre en valeur leurs atouts et de converger efficacement vers leurs objectifs professionnels.
Pour ce faire, les formateurs utilisent généralement un ensemble d'outils méthodologiques et techniques tels que les banques de questionnaires ou les référentiels de compétences. Ceux-ci peuvent désormais être enrichis grâce aux nouvelles technologies.
Dans cet article, nous nous intéressons en particulier à l'apport de l'IA et des données dans le cadre de l'exploration des compétences.
Explorer pour mieux expliciter ses compétences
Si l'objectif est de mieux valoriser ses compétences, il faut savoir les exprimer. Expliciter ses compétences n'est toutefois pas toujours facile car celles-ci se présentent de façon combinée, dans le cadre d'activités composées, parfois continues, interreliées. Souvent, elles sont aussi faiblement ou mal énoncées.
En général, tant les candidats que les employeurs ont tendance à se concentrer principalement sur les compétences les plus importantes et/ou les moins courantes, comme nous l'avons mentionné dans notre article “Les pièges à éviter quand on exploite les données dans le Conseil Carrière".
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💡 Les candidats omettent souvent de considérer, analyser et valoriser certaines compétences, notamment celles articulées sur plusieurs niveaux et ainsi camouflées par des compétences plus macro ou spécifique au métier/secteur.
""L'exploration des compétences dans le cadre des formations vient notamment combler ces lacunes. Surtout, identifier ces compétences au niveau le plus élémentaire, en tenant compte des colorations sectorielles ou fonctionnelles, peut s'avérer particulièrement utile quand il s'agit d'une évolution ou une reconversion professionnelle.
Les intelligences artificielles d'analyse linguistique facilitent le travail d'exploration de diverses façons.
Par exemple, une IA peut analyser les activités issues des expériences des candidats pour proposer dynamiquement des sélections de compétences proches contextualisées, tirées des référentiels de compétences standards commet le ROME ou l'ESCO (ces référentiels peuvent eux même être dynamisés grâce à l'IA et les Big Data).
Les figures suivantes présentent l'exemple de l'IA intégrée à notre plateforme app.trouvetavoie.io et exploitée par les centres de formation et de bilan de compétences.
Explorer pour découvrir des compétences proches ou adjacentes et anticiper le développement de compétences manquantes
L'exploration des compétences peut aussi avoir comme objectif de découvrir et examiner des compétences adjacentes.
Les compétences adjacentes sont celles non directement liées à l'activité professionnelle ou au registre de formation du candidat, mais qui sont ou peuvent potentiellement être développées à travers elles.
Par exemple, un journaliste sachant rédiger des articles techniques dispose potentiellement d'un ensemble de compétences allant de la réalisation d'enquêtes aux techniques de rédaction journalistiques. Ces compétences sont utiles dans le cadre d'autres métiers comme le marketing, la communication ou même l'enseignement. Un tel profil serait également familier avec des connaissances, des outils et des logiciels techniques éventuellement valorisables dans le cadre d'autres métiers et fonctions.
Savoir identifier les compétences adjacentes par les candidats est particulièrement important dans la construction d'un projet et d'un argumentaire aligné sur les besoins des employeurs, et surtout, permettant de les convaincre.
Un ingénieur informatique qui saurait recentrer ses compétences fondamentales et ses expériences aurait plus de chance de persuader les recruteurs en cybersécurité dans ce contexte de pénurie - ou faciliter son identification par ces derniers - en rassurant notamment sur le bagage technique minimal qui favoriserait sa montée en compétence rapide une fois en poste, ou même à travers une série de formations ciblées.
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💡 Ici, les conseillers et les candidats ont besoin de procéder à une articulation détaillée et précise de ses compétences, combinée à une analyse granulaire et actualisée des compétences demandées sur le marché selon les cibles considérées. Dans ce cadre aussi, l'IA et les Big Data peuvent apporter quelques réponses, faciliter et enrichir le processus.
""Prenons l'exemple de la boîte à outils de diagnostic accessible via notre app.trouvetavoie.io et qui permet d'identifier, à partir d'une sélection de compétences, une liste actualisée de métiers pour lesquels les recruteurs font régulièrement appel à des compétences proches ou adjacentes.
Au delà de la correspondance basée sur l'analyse intelligente et combinatoire des compétences contextualisées, cette rubrique montre pour chaque métier les compétences opérationnelles ainsi que les soft skills les plus demandés.
Ceci permet de compléter l'information du candidat et du conseiller et les aider à mieux cerner les compétences adjacentes et transférables.
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💡 Par ailleurs, une telle plateforme permet également d'analyser plus spécifiquement les écarts de compétences par rapport à des cibles déterminées. Cette identification qui explicite clairement les écarts et les points de rapprochement a l'avantage de permettre l'anticipation des compétences manquantes ou peu mises en avant par les candidats.
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